Los gliomas, tumores cerebrales de alta letalidad, representan un reto significativo para el diagnóstico, sobre todo en áreas con recursos limitados. Para abordar esta problemática global, científicos de diversas partes del mundo se reunieron en Marrakech, Marruecos, donde compitieron en el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial (IA) y resonancia magnética para la detección y medición precisa de estos tumores.
Este ambicioso proyecto es resultado de una colaboración entre el laboratorio de Tecnologías de Imágenes Biomédicas, liderado por la Dra. María Jesús Ledesma Carbayo de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), y un equipo del Children’s National Hospital de Washington, DC, bajo la dirección del Dr. Marius George Linguraru. Juntos han logrado adaptar tecnologías avanzadas a contextos con infraestructuras médicas menos desarrolladas.
Innovación en el diagnóstico
La investigación se enfocó en técnicas de ensamblaje de modelos de aprendizaje profundo, utilizando métodos de transfer learning. Esta estrategia permite entrenar modelos de IA con grandes conjuntos de imágenes —en este caso, imágenes de tumores cerebrales— y posteriormente ajustarlos para que funcionen eficazmente con datos más limitados. La implementación de técnicas adaptativas para el posprocesamiento ha demostrado ser particularmente efectiva al aplicarse a datos específicos de población subsahariana, lo que llevó al equipo a obtener la primera posición en la competencia.
Daniel Capellán Martín, investigador de la UPM y co-primer autor del estudio, destacó: “Nuestro enfoque innovador combina técnicas avanzadas de aprendizaje profundo con estrategias adaptativas, lo que permite una detección más precisa y personalizada de los gliomas”. Además, enfatizó el potencial transformador que tiene la IA para mejorar tanto el diagnóstico como el tratamiento en regiones con recursos limitados.
Reconocimiento internacional
La metodología desarrollada por el equipo alcanzó niveles sobresalientes de precisión y fue reconocida en el BraTS Challenge 2024 durante la Conferencia Internacional MICCAI 2024. Este evento es considerado un referente mundial en la aplicación de IA a la imagen médica.
“Nuestra aproximación no solo mejora la detección tumoral en cohortes específicas, sino que también demuestra cómo la IA puede adaptarse a distintos escenarios geográficos”, afirmó María Jesús Ledesma Carbayo. Esta capacidad es fundamental para implementar tecnologías diagnósticas efectivas a nivel global.
Compromiso con la ciencia abierta
El Dr. Marius George Linguraru subrayó su compromiso con el avance científico colectivo al anunciar que compartirán públicamente su algoritmo ganador: “Estas competiciones son cruciales para demostrar cómo la innovación y colaboración pueden contribuir a reducir las disparidades en atención sanitaria a nivel mundial”.
Este éxito se suma a una serie de logros previos del equipo UPM-Children’s National Hospital en el ámbito de IA e imagen médica avanzada. En 2023, ya habían obtenido una primera posición en un concurso similar centrado en tumores cerebrales pediátricos durante la Conferencia MICCAI 2023 celebrada en Vancouver. Este trabajo ha sido seleccionado para su demostración en el Congreso Europeo de Radiología (ECR 2025) que tendrá lugar este mes en Viena.
Afrontando nuevos desafíos
La reciente victoria amplía su experiencia desde la detección y seguimiento de tumores pediátricos hasta los gliomas en adultos dentro poblaciones subsaharianas, representando un avance significativo para mejorar la atención médica donde más se necesita.
“Estos reconocimientos subrayan el papel pionero de nuestra investigación”, afirmó Ledesma Carbayo. “Nuestro objetivo es seguir expandiendo nuestros conocimientos sobre imágenes avanzadas e IA para revolucionar los procesos diagnósticos y terapéuticos a escala global”.
Actualmente, el equipo está buscando nuevas colaboraciones nacionales para evaluar sus soluciones desarrolladas en diferentes cohortes y datos clínicos relacionados con lesiones cerebrales tumorales. Una línea específica se centra en aplicar estos algoritmos para segmentar y caracterizar metástasis cerebrales derivadas de diversos tipos cáncer.
Dicha investigación ha sido posible gracias al apoyo financiero proporcionado por la Unión Europea, los fondos NextGenerationEU, así como por iniciativas del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades de España y la Comunidad de Madrid mediante proyectos como IMAGINA, RESPONSE-POC, EUCAIM y MAGERIT-CM.
Preguntas sobre la noticia
¿Qué son los gliomas?
Los gliomas son tumores cerebrales altamente letales que representan un desafío significativo para el diagnóstico, especialmente en regiones con recursos limitados.
¿Cuál es el objetivo del proyecto impulsado por la UPM?
El proyecto tiene como objetivo desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial y resonancia magnética para la detección y medición precisa de gliomas.
¿Quiénes están involucrados en este proyecto?
El proyecto es una colaboración entre el laboratorio de Tecnologías de Imágenes Biomédicas de la UPM, liderado por la Dra. María Jesús Ledesma Carbayo, y un grupo de investigación del Children’s National Hospital de Washington, DC, liderado por el Dr. Marius George Linguraru.
¿Qué técnicas se utilizan en la investigación?
Se utilizan técnicas de ensamblaje de modelos de aprendizaje profundo entrenados mediante aprendizaje por transferencia, así como técnicas de posprocesamiento adaptativas para refinar cada caso individualmente.
¿Qué reconocimiento ha recibido el equipo por su trabajo?
El equipo fue reconocido en el BraTS Challenge 2024 durante la Conferencia Internacional MICCAI 2024, celebrada en Marrakech, Marruecos.
¿Cómo contribuye esta investigación a mejorar la atención médica global?
La metodología desarrollada mejora la detección tumoral en cohortes particulares y evidencia la versatilidad de la IA para adaptarse a diversos escenarios geográficos, lo cual es fundamental para implementar tecnologías de diagnóstico efectivas a nivel global.
¿Qué planes futuros tiene el equipo investigador?
El equipo está planteando nuevas colaboraciones nacionales para evaluar las soluciones desarrolladas en nuevas cohortes y datos de pacientes con diversas lesiones cerebrales de origen tumoral.
¿Qué respaldo ha recibido esta investigación?
La investigación ha sido respaldada por la Unión Europea, los fondos NextGenerationEU, el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades de España, y la Comunidad de Madrid a través de varios proyectos relacionados.
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